潮汐預報-明日潮汐預報
潮汐預報(明日潮汐預報，鄉鎮、大潮小潮、滿潮乾潮、時間、潮高)
小潮
中潮
大潮 
| 觀測站名 | 預測日期 | 潮差大小 | 乾/滿潮時間:潮高(取相對當地平均海平面) |
|---|---|---|---|
| 潛點後壁湖遊艇港東側 | 2025-08-13 | 小 |
乾潮 02:37:00 -22cm 滿潮 08:55:00 58cm 乾潮 15:28:00 -26cm 滿潮 21:35:00 42cm |
| 高雄市前鎮區 | 2025-08-13 | 小 |
乾潮 03:35:00 8cm 滿潮 09:56:00 63cm 乾潮 16:45:00 4cm 滿潮 22:54:00 45cm |
| 海釣鹽埔漁港 | 2025-08-13 | 小 |
乾潮 04:03:00 1cm 滿潮 10:20:00 76cm 乾潮 17:05:00 -3cm 滿潮 23:04:00 57cm |
| 臺南市南區 | 2025-08-13 | 小 |
乾潮 05:02:00 4cm 滿潮 11:29:00 71cm 乾潮 17:46:00 -7cm |
| 高雄市梓官區 | 2025-08-13 | 小 |
乾潮 04:34:00 0cm 滿潮 10:32:00 53cm 乾潮 17:25:00 -7cm 滿潮 23:25:00 39cm |
| 海釣高雄港旗后山一港口護岸 | 2025-08-13 | 小 |
乾潮 03:46:00 7cm 滿潮 10:06:00 62cm 乾潮 16:56:00 4cm 滿潮 23:04:00 44cm |
| 海釣瑞濱隧道與水湳洞之間 | 2025-08-13 | 小 |
乾潮 04:41:00 1cm 滿潮 11:26:00 53cm 乾潮 17:01:00 -13cm |
| 漁港外木山 | 2025-08-13 | 小 |
滿潮 00:17:00 60cm 乾潮 05:36:00 1cm 滿潮 12:07:00 50cm 乾潮 17:56:00 -12cm |
| 新北市貢寮區 | 2025-08-13 | 小 |
乾潮 03:35:00 -1cm 滿潮 08:55:00 60cm 乾潮 15:53:00 -15cm 滿潮 21:40:00 55cm |
| 漁港白沙崙 | 2025-08-13 | 小 |
乾潮 04:51:00 3cm 滿潮 11:19:00 68cm 乾潮 17:35:00 -6cm |
| 海水浴場福隆 | 2025-08-13 | 小 |
乾潮 03:35:00 -1cm 滿潮 08:55:00 60cm 乾潮 15:53:00 -15cm 滿潮 21:40:00 55cm |
| 海水浴場西子灣 | 2025-08-13 | 小 |
乾潮 03:46:00 7cm 滿潮 10:06:00 62cm 乾潮 16:56:00 4cm 滿潮 23:04:00 44cm |
| 衝浪白砂 | 2025-08-13 | 小 |
乾潮 02:02:00 0cm 滿潮 09:26:00 65cm 乾潮 15:09:00 -1cm 滿潮 22:03:00 45cm |
| 漁港龜吼 | 2025-08-13 | 小 |
滿潮 00:36:00 70cm 乾潮 05:54:00 1cm 滿潮 12:26:00 59cm 乾潮 18:14:00 -15cm |
| 衝浪中角沙珠灣 | 2025-08-13 | 小 |
滿潮 00:55:00 87cm 乾潮 06:20:00 1cm 滿潮 12:45:00 73cm 乾潮 18:40:00 -18cm |
| 漁港紅柴坑 | 2025-08-13 | 小 |
乾潮 02:09:00 0cm 滿潮 09:10:00 64cm 乾潮 15:16:00 -1cm 滿潮 21:47:00 44cm |
| 漁港小港臨海新村 | 2025-08-13 | 小 |
乾潮 03:26:00 8cm 滿潮 09:48:00 65cm 乾潮 16:36:00 4cm 滿潮 22:46:00 46cm |
| 海水浴場翡翠灣 | 2025-08-13 | 小 |
滿潮 00:36:00 70cm 乾潮 05:54:00 1cm 滿潮 12:26:00 59cm 乾潮 18:14:00 -15cm |
| 漁港興達 | 2025-08-13 | 小 |
乾潮 04:30:00 0cm 滿潮 10:42:00 59cm 乾潮 17:21:00 -8cm 滿潮 23:35:00 43cm |
| 屏東縣琉球鄉 | 2025-08-13 | 小 |
乾潮 03:33:00 -10cm 滿潮 10:07:00 63cm 乾潮 16:45:00 -13cm 滿潮 22:50:00 44cm |
中央氣象署之潮汐預報係使用調和分析方法計算而來。利用過去的水位資料， 使用調和分析法將其分解成不同振幅及週期的分潮，再將這些分潮重新組合預 報未來的變化。若預報地點未設潮位站，則採用數值模式推算值與相臨潮位站 調和分析預報值的相關性，透過平均潮高比及平均潮時差來調整預報。
潮汐可分為 1 天 2 次漲退潮的半日潮、1 天只出現 1 次漲退潮的全日潮，及介 於兩者之間的混合潮。因不同位置有不同潮汐型態，故 1 日中僅有 1 筆或多筆 潮汐資料，皆為正常情形。
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